算力与算法共振：浪潮信息携 DeepSeek 推动无人机技术在舟山落地

随着首届(shǒujiè)“凌海御空·舟山新篇”清华未来(wèilái)立体通行挑战赛在(zài)浙江舟山圆满(yuánmǎn)落下帷幕，浪潮信息旗下的企业级大模型开发平台——元脑企智 EPAI 成为了赛事背后不可或缺的技术(jìshù)引擎。平台整合 CPU + GPU 多元算力，一站式支持来自 19 所高校的 46 支参赛队，在无人机路线规划、目标跟踪等关键算法上高速迭代，并结合 DeepSeek 大模型推理服务，进一步(jìnyíbù)缩短方案验证周期，全面提升飞行性能与智能(zhìnéng)操控水平。

实景实战：从算法设计到系统落地的无人机赛事挑战(tiǎozhàn)

“凌海御空·舟山(zhōushān)新篇”清华未来立体通行挑战赛是国内首个以"立体交通+海洋场景"为特色的无人机创新赛事，自 3 月 15 日启动以来，全国 19 所高校 46 支队伍、152 名(míng)学子参与角逐。赛事高度模拟实战场景，打造“仿真——微景——实飞”三级递进赛制，要求参赛队伍在舟山海洋群岛环境下使用无人机挑战“海岛物资(wùzī)输送(shūsòng)”、“海上(hǎishàng)应急救援(jiùyuán)”两大任务：

物资运输任务模拟海岛间(jiān)紧急物资运输（如医疗用品、食品），在(zài)规定时间内完成多节点精准投送，需要设计最优航线，并平衡飞行时间、载重(zàizhòng)与能源消耗。

海上搜救任务要求快速定位并救援(jiùyuán)海上遇险目标（如(rú)落水人员），需兼顾搜救效率与准确性，对无人机目标识别能力与路径规划能力有很高(gāo)要求。

当前，无人机技术探索在产学研(chǎnxuéyán)多界飞速发展(fēisùfāzhǎn)，依赖多种算法协同进化(jìnhuà)。路径优化、目标检测、动态感知、智能避障和飞行控制(kòngzhì)等算法，对(duì)无人机的飞行性能与智能操控非常关键。同时，在制定物资运输与搜救执行策略时，任务优先级排序、空间分析模型与算法也至关重要。

因此，在竞赛(jìngsài)举办全流程中，主办方致力于为所有参赛队伍提供算法训练平台，鼓励队伍深入研究、优化多种(duōzhǒng)算法，以全面提升无人机的任务执行和智能化(zhìnénghuà)水平，确保在竞赛中出色完成各项挑战。

然而，构建(gòujiàn)开放的训练平台面临种种挑战：首先，无人机算法训练仍面临较高技术门槛，具体表现为高质量、场景化数据集的稀缺，路径规划(guīhuà)、目标检测等关键算法的研发与优化难度大(dà)，以及高效、统一开发环境(huánjìng)的构建流程(liúchéng)复杂且耗时；其次，主办方需在有限的算力节点基础上，实现对CPU、GPU等多元异构算力资源的高效融合与智能调度，以满足46支(zhī)队伍的算法训练需求并确保运行无故障。

高效(gāoxiào)、易用、低门槛，元脑企智EPAI加速智能算法创新

竞赛组织方联合浪潮信息，基于元脑企智EPAI平台为参赛选手快速打造一站式(yīzhànshì)算法创新开发平台，提供(tígōng)完整(wánzhěng)的模型服务工具和全(quán)链路应用开发套件，通过多元算力资源精细化调度、秒级创建开发环境、无代码训练支撑，为46支参赛队伍提供高效(gāoxiào)、低门槛的算法训练与优化体验，加速方案创新。

竞赛期间，浪潮(làngcháo)信息联合竞赛组织方基于元脑企智EPAI平台，将算力资源统一池化，为46支参赛(cānsài)队伍快速创建配置了(le)独立专属(zhuānshǔ)的(de)算法(suànfǎ)开发环境，并通过多元算力调度管理能力实现了CPU和GPU算力的精细化切割与混合调度，能够满足46支参赛参赛队伍高效、流畅、安全地训练多种无人机算法。此外，元脑企智EPAI平台还提供(tígōng)7X24小时的DeepSeek 671B大模型推理服务，参赛队伍可以在比赛环境内与DeepSeek进行代码(dàimǎ)、方案的共创，优化无人机路径规划、目标检测算法等。

赛事组织方(fāng)基于元脑企智(qǐzhì) EPAI 平台统一构建了比赛镜像，参赛队伍可秒级调用多种算力资源，迅速搭建涵盖 Pytorch、Pandas、NumPy 等主流开发环境。在此环境下，队伍可以(kěyǐ)针对海岛物资输送与应急搜救任务(rènwù)，对路径(lùjìng)优化算法进行深度优化：参赛队伍可以上传配送任务的订单数据，尝试多种方法优化最佳路径算法，也可以基于主办方提供的海上救援(jiùyuán)历史数据，借助专业的空间分析模型与算法，分析海上搜救任务中人员在特定情境下的最大活动范围，从而优化搜救路线与运行方向。同时，参赛队伍还可以尝试优化目标检测(jiǎncè)算法，从而在任务中更精准(jīngzhǔn)迅速地(dì)识别(shíbié)遇险人员与物资需求点。

元脑企智EPAI平台(píngtái)作为高效易用的(de)应用开发工具，进一步简化了算法训练的操作流程，参赛者可以便捷地上传数据集(jí)、模型并启动AI算法训练任务(xùnliànrènwù)。平台的实时可视化功能，让AI算法训练的准确率、损失曲线等关键指标清晰可见，助力队伍及时调整优化方向，极大(jídà)降低了算法训练与评估的技术难度(jìshùnándù)，使参赛队伍能更专注(zhuānzhù)于算法本身的优化与创新，充分发挥创造力与专业技能，提升无人机在复杂海岛任务中的性能表现。

本届清华未来立体通行挑战赛，将无人机算法(suànfǎ)技术(jìshù)验证嵌入真实战略场景(chǎngjǐng)，不仅为参赛学子提供了在(zài)真实海空环境中完成 “从算法设计到系统落地” 的全流程实践，也是国内无人机领域 “真题真场景” 赛事模式的突破性探索。

赛事主办方表示，在浪潮(làngcháo)信息元脑企智 EPAI 等平台的 7×24 小时算力与工具支持下，各参赛队迅速完成了无人机算法的训练与落地，多支队伍(duìwǔ)在“物资运输”和“海上搜救”任务中(zhōng)交出路径优化(yōuhuà)、目标识别的亮眼成果。此次竞赛不仅展示了技术与场景(chǎngjǐng)的深度融合(rónghé)，也让浪潮信息的 AI 生态为无人机行业开辟了更广阔的应用边界，为未来海岛配送、应急救援等多元场景奠定了坚实基础。